O núcleo do Flink é um mecanismo de fluxo de dados de streaming que fornece distribuição de dados, comunicação e tolerância a falhas para cálculos distribuídos por fluxos de dados.O Flink inclui várias APIs para criar aplicativos que usam o mecanismo Flink: DataSet API para dados estáticos incorporados em Java, Scala e Python, DataStream API para fluxos ilimitados incorporados em Java e Scala e Table API com uma linguagem de expressão semelhante a SQL incorporada emJava e Scala.O Flink também agrupa bibliotecas para casos de uso específicos de domínio: biblioteca de Machine Learning e Gelly, uma API e biblioteca de processamento de gráficos.Você pode integrar o Flink facilmente a outros sistemas de código aberto conhecidos, tanto para entrada e saída de dados quanto para implantação.(Anteriormente Estratosfera)
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Alternativas ao Apache Flink para Mac
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Apache Hadoop
O Apache Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que suporta aplicativos distribuídos com muitos dados licenciados sob a licença Apache v2.
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Apache Spark
O Apache Spark ™ é um mecanismo rápido e geral para processamento de dados em grande escala. O SpeedRun programa até 100x mais rápido que o Hadoop MapReduce na memória ou 10x mais rápido no disco.
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Disco MapReduce
O Disco é uma estrutura leve e de código aberto para computação distribuída com base no paradigma MapReduce e escrito em Python.