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O Apache Spark ™ é um mecanismo rápido e geral para processamento de dados em larga escala.Velocidade Execute programas até 100x mais rápido que o Hadoop MapReduce na memória ou 10x mais rápido no disco.O Spark possui um mecanismo de execução avançado do DAG que suporta fluxo de dados cíclicos e computação na memória.
apache-spark
Local na rede Internet:
http://spark.apache.orgCategorias
Alternativas ao Apache Spark para todas as plataformas com qualquer licença
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Apache Hadoop
O Apache Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que suporta aplicativos distribuídos com muitos dados licenciados sob a licença Apache v2.
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To Wear With
To Wear With é uma plataforma de estilo on-line que traz idéias de roupas que você pode comprar em tempo real !.
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Disco MapReduce
O Disco é uma estrutura leve e de código aberto para computação distribuída com base no paradigma MapReduce e escrito em Python.
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Amazon Kinesis
Os serviços Amazon Kinesis facilitam o trabalho com dados de streaming em tempo real na nuvem da AWS.
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