O pacote de interpolação (abreviação de _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) é um conjunto de funções que tentam otimizar o processo de criação de modelos preditivos.O pacote contém ferramentas para: ajuste do modelo de seleção de recursos de pré-processamento de divisão de dados usando a estimativa de importância variável de reamostragem, bem como outras funcionalidades.Existem muitas funções de modelagem diferentes em R. Algumas possuem sintaxe diferente para treinamento e / ou previsão de modelos.O pacote começou como uma maneira de fornecer uma interface uniforme para as próprias funções, bem como uma maneira de padronizar tarefas comuns (como ajuste de parâmetros e importância variável).A versão atual pode ser encontrada no CRAN e o projeto está hospedado no github.Alguns recursos: O livro Modelagem Preditiva Aplicada apresenta circunflexo e mais de 40 outros pacotes R.Está à venda na Amazon ou no site da editora.Também há um site associado.Há também um artigo sobre acento circunflexo no Journal of Statistical Software.Os dados de exemplo podem ser obtidos aqui (os preditores) e aqui (os resultados).Existe um webinar para o pacote no Youtube que foi organizado e gravado por Ray DiGiacomo Jr para o Orange County R User Group.Em usoR!Em 2014, fui entrevistado e discuti o pacote e o livro.O DataCamp possui um tutorial para iniciantes sobre aprendizado de máquina em R usando o sinal de intercalação.Você sempre pode me enviar um email com perguntas, comentários ou sugestões.Essas páginas HTML foram criadas usando o bookdown.