O Sistema de Diálogo de Pesquisa Plato permite que especialistas e não especialistas construam, treinem e implantem rapidamente agentes de IA de conversação.O Sistema de Diálogo de Pesquisa da Platão é uma estrutura flexível que pode ser usada para criar, treinar e avaliar agentes de IA de conversação em vários ambientes.Ele suporta interações por meio de atos de fala, texto ou diálogo e cada agente de conversação pode interagir com dados, usuários humanos ou outros agentes de conversação (em uma configuração de vários agentes).Cada componente de cada agente pode ser treinado independentemente online ou offline, e o Platão fornece uma maneira fácil de envolver praticamente qualquer modelo existente, desde que a interface do Platão seja respeitada ... Como funciona o Sistema de Diálogo de Pesquisa da Platão?Conceitualmente, um agente de conversação precisa seguir várias etapas para processar as informações que recebe como entrada (por exemplo, “Como está o tempo hoje?”) E produzir uma saída apropriada (“Ventoso, mas não muito frio”).As etapas principais, que correspondem aos principais componentes de uma arquitetura padrão, são: Reconhecimento de fala (transcrever fala em texto) Entendimento de linguagem (extrair significado desse texto) Rastreamento de estado (informações agregadas sobre o que foi dito e feito até agora) APIchamar (pesquisar em um banco de dados, consultar uma API etc.) Política de diálogo (gerar significado abstrato da resposta do agente) Geração de idioma (converter significado abstrato em texto) Síntese de fala (converter texto em fala) O Platão foi projetado para ser modular e flexívelque possível;suporta arquiteturas de IA de conversação tradicionais e personalizadas e, o que é mais importante, permite interações de várias partes onde vários agentes, potencialmente com funções diferentes, podem interagir entre si, treinar simultaneamente e resolver problemas distribuídos.