PixelCNN ++: uma implementação do PixelCNN com probabilidade de mistura logística discreta e outras modificações.O código suporta o treinamento multi-GPU de nosso PixelCNN aprimorado no CIFAR-10 e no Small ImageNet, mas é fácil de adaptar para conjuntos de dados adicionais.O treinamento em uma máquina com 8 GPUs Maxwell TITAN X atinge 3,0 bits por dimensão em cerca de 10 horas e leva aproximadamente 5 dias para convergir para 2,92.