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Google Ngram Viewer
O Google Ngram Viewer é uma ferramenta gráfica de uso de frases on-line, originalmente desenvolvida por Jon Orwant e Will Brockman, do Google, inspirada em um protótipo (chamado ...
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O Google Ngram Viewer é uma ferramenta gráfica de uso de frases on-line, originalmente desenvolvida por Jon Orwant e Will Brockman, do Google, inspirada em um protótipo (chamado "Bookworm") criado por Jean-Baptiste Michel e Erez Aiden de Harvard e Yuan Shen do MIT.Ele mapeia a contagem anual de n-gramas selecionados (combinações de letras) ou palavras e frases, conforme encontrado em mais de 5,2 milhões de livros digitalizados pelo Google Inc. (até 2008).As palavras ou frases (ou ngrams) são correspondidas por ortografia com distinção entre maiúsculas e minúsculas, comparando letras maiúsculas exatas e plotadas no gráfico se forem encontradas em 40 ou mais livros durante cada ano (do período solicitado).A ferramenta Ngram foi lançada em meados de dezembro de 2010 e agora suporta pesquisas de partes do discurso e curingas ... O banco de dados de pesquisa de palavras foi criado pelo Google Livros e baseava-se originalmente em 5,2 milhões de livros publicados entre 1500 e 2008. Coletivamente,o corpus continha mais de 500 bilhões de palavras em inglês americano, inglês britânico, francês, alemão, espanhol, russo, hebraico e chinês.As palavras em italiano são contadas pelo uso em outros idiomas.Um usuário da ferramenta Ngram tem a opção de selecionar entre os idiomas de origem para as operações de pesquisa de palavras.
google-ngram-viewer
Local na rede Internet:
http://books.google.com/ngramsRecursos
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Alternativas ao Google Ngram Viewer para Linux
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Cluvio
O Cluvio é a plataforma de BI em nuvem nº 1 para startups e equipes orientadas a dados, com a confiança de mais de 300 empresas.Use SQL e R para analisar seus dados e em poucos minutos criar belos painéis interativos para toda a empresa.
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O ATSD foi desenvolvido especificamente para analisar e gerar relatórios sobre grandes volumes de dados de séries temporais coletados em alta frequência.Os recursos incluem análise de dados, visualização, previsão de dados, relatórios, alertas.Tudo em um produto desenvolvido para big data.
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