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dispy é uma estrutura Python para execução paralela de cálculos, distribuindo-os por vários processadores em uma única máquina (SMP), entre muitas máquinas em um cluster ou grade.O dispy é adequado para o paradigma de paralelo de dados (SIMD), em que uma computação é avaliada com diferentes (grandes) conjuntos de dados de forma independente (semelhante ao Hadoop, MapReduce).Os recursos dispy incluem distribuição automática de cálculos e suas dependências (arquivos, funções Python, classes, módulos), segurança, agendamento de cálculos para nós específicos, se necessário, recuperação de falhas no cliente e no servidor, compartilhamento de nós de computação, se desejado, etc....
Local na rede Internet:
http://dispy.sourceforge.netCategorias
Alternativas ao dispy para todas as plataformas com qualquer licença
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Apache Hadoop
O Apache Hadoop é uma estrutura de software de código aberto que suporta aplicativos distribuídos com muitos dados licenciados sob a licença Apache v2.
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Disco MapReduce
O Disco é uma estrutura leve e de código aberto para computação distribuída com base no paradigma MapReduce e escrito em Python.