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Database .NET
O Database .NET é uma ferramenta inovadora, poderosa e intuitiva de gerenciamento de múltiplos bancos de dados.
- Gratuito pessoal
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O Database .NET é uma ferramenta inovadora, poderosa e intuitiva de gerenciamento de múltiplos bancos de dados.Com ele, você pode procurar objetos, criar tabelas, editar linhas, exportar dados e executar consultas com uma interface consistente.Uma ferramenta autônoma que não requer instalação.Bancos de dados suportados: SQL Server 2000/2005/2008/2012/2014 SQL Server CE 3.1 / 3.5 / 4.0 (* .sdf; *. *) SQL Server Express e LocalDB SQL Azure Firebird Super / Classic / Servidor Incorporado (* .gdb;* .fdb; *. *) SQLite (* .db; *. db3; *. sqlite; *. *) MySQL PostgreSQL HP Vertica Oracle IBM IBM DB2 IBM Informix NuoDB Teradata Sybase ASE MS Access 97-2003 (* .mdb; *.mde; *. *) MS Access 2007-2013 (* .accdb; *. accde; *. *) MS Excel 97-2003 (* .xls; *. *) MS Excel 2007-2013 (* .xlsx; *.xlsm; *. xlsb; *. *) dBase IV (* .dbf) FoxPro (* .dbc) Fontes de dados (OLE DB) (* .udl; *. *) ODBC DSN (nome da fonte de dados) (* .dsn; *. *) OData v1 / v2 / v3 / v4 (Open Data Protocol) ...
Local na rede Internet:
http://fishcodelib.com/Database.htmRecursos
Categorias
Alternativas ao Database .NET para Linux
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MySQL Workbench
O MySQL Workbench é uma ferramenta visual unificada para arquitetos, desenvolvedores e DBAs de banco de dados.
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SQuirreL SQL
SQuirreL SQL é um programa Java SQL Client de código-fonte aberto que permite visualizar a estrutura de um banco de dados compatível com JDBC, navegar pelos dados em tabelas, emitir comandos SQL etc.
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DbVisualizer é a ferramenta de banco de dados universal para desenvolvedores, DBAs e analistas.
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O Aqua Data Studio é um software de produtividade para desenvolvedores de bancos de dados, DBAs e analistas.Ele permite que você desenvolva, acesse, gerencie e analise dados visualmente.
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Desenvolva o Microsoft SQL Server, o Banco de Dados SQL do Azure e o SQL Data Warehouse em todos os lugares.
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Toolsverse Data Explorer
O Data Explorer é uma solução completa de ponta a ponta para desenvolvimento de banco de dados, descoberta de dados, migração de dados, integração de dados e extração-transformação-carga (ETL).
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