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O CentralPlanner facilita e agiliza o gerenciamento de reservas Com o CentralPlanner, você pode aceitar reservas em qualquer lugar, independentemente de estar no restaurante, em casa ou no escritório.Dessa forma, você não perde mais nenhuma reserva.A máscara de entrada inteligente é ainda mais rápida do que a sua versão em papel antes.O CentralPlanner também oferece a oportunidade de aprender mais sobre seus convidados regulares.Uma observação rápida sobre a pessoa e todos os membros da equipe têm as informações necessárias para fornecer o melhor serviço aos seus convidados ... Conheça os seus clientes de coração O CentralPlanner ajuda você e sua equipe a coletar e armazenar dados relevantes dos clientes e compartilhar esse conhecimentocom outros membros da equipe imediatamente.Onde o Sr. Smith sempre quer sentar?Ele é vegetariano?Ele precisa de algo em particular se trouxer sua família?Com o CentralPlanner, cada hóspede se torna um hóspede regular e um cliente satisfeito.Análises e apresentações inteligentes Veja imediatamente quais dias estão totalmente reservados ou quantos convidados já estão reservados para o seu jantar especial na véspera de Natal.Confira os números para ver com que frequência, em que horários e datas e quantas pessoas fizeram check-in em sua casa e aprimore sua preparação.Use seu livro de reservas em todos os hardwares Você pode usar o CentralPlanner em todos os tipos de hardwares modernos, não importa se é um PC, Mac ou smartphone como o iPhone.O livro de reservas funciona em tudo, com um navegador da web simples e uma conexão wifi.Não é necessário instalar nada e não é necessário fazer backup, nós cuidamos de tudo isso.Seus dados estão seguros e ao mesmo tempo totalmente acessíveis para você.
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Alternativas ao CentralPlanner para Blackberry
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Seatris - Restaurant Mastermind
O Seatris é um software de gerenciamento de restaurantes baseado na Web, com o objetivo de ser o primeiro assistente virtual de restaurantes para facilitar as operações diárias, aumentar a receita e reduzir o não comparecimento, aplicando tecnologia de aprendizado de máquina e análise preditiva.