O ML Studio é uma plataforma interativa para visualização de dados, modelagem estatística e aplicativos de aprendizado de máquina.Baseado na interface Shiny and shinydashboard, com visualização de dados interativa Plotly, tabelas HTML DT e algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de máquina H2O.O ML Studio fornece um conjunto de ferramentas para o fluxo de trabalho do pipeline de ciência de dados.Mais detalhes disponíveis na vinheta da embalagem.O pacote ML Studio Atualmente, os recursos disponíveis: Gerenciamento de dados - capacidade de carregar dados do pacote R instalado, ambiente R e / ou arquivo csv Modificar atributos das variáveis ​​Resumo dos dados com funções dplyr Ferramenta interativa de visualização de dados com o pacote Plotly, que inclui: Dispersão, linha, correlação de histograma, etc. Gráficos de séries temporais - sazonalidade, correlação etc. Algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo com o pacote H2O, atualmente apenas modelos de classificação disponíveis (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM) Em recursos de construção: Machine learning - Inresumo do modelo de profundidade Capacidade de comparar, selecionar e salvar modelos Modelos de regressão As funções de cursor e modelos Pesquisa em grade H2O e autoML Aplicativos de aprendizado profundo com Keras Séries temporais e previsão - Ferramentas para análise de séries temporais Modelos de previsão com o pacote de previsão Visualização de dados - ampliando a correntefuncionalidade Instalação O pacote está disponível para instalação com os devtoolspacote (se o pacote devetools não estiver instalado, use install.packages ("devtools") para instalá-lo).# Instale o MLstudio devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")