O Pensieve é ​​um sistema que gera algoritmos de taxa de bits adaptáveis ​​usando o aprendizado por reforço.O Pensieve treina um modelo de rede neural que seleciona taxas de bits para futuros blocos de vídeo com base nas observações coletadas pelos players de vídeo do cliente.A Pensieve não se baseia em modelos ou suposições pré-programados sobre o meio ambiente.Em vez disso, aprende a tomar decisões de ABR apenas por meio de observações do desempenho resultante de decisões passadas.Como resultado, a Pensieve aprende automaticamente algoritmos ABR que se adaptam a uma ampla variedade de ambientes e métricas de QoE.Comparamos o Pensieve com os algoritmos ABR de ponta, usando experimentos controlados por traços e do mundo real, abrangendo uma ampla variedade de condições de rede, métricas de QoE e propriedades de vídeo.Em todos os cenários considerados, a Pensieve supera o melhor esquema de última geração, com melhorias na QoE média de 12% a 25%.O Pensieve também generaliza bem, superando os esquemas existentes, mesmo em redes para as quais não foi explicitamente treinado.