O código principal do H2O é escrito em Java.Dentro do H2O, um armazenamento de Chave / Valor Distribuído é usado para acessar e referenciar dados, modelos, objetos etc. em todos os nós e máquinas.Os algoritmos são implementados sobre a estrutura Map / Reduce distribuída do H2O e utilizam a estrutura Java Fork / Join para multi-threading.Os dados são lidos em paralelo e distribuídos pelo cluster e armazenados na memória em um formato colunar de maneira compactada.O analisador de dados do H2O possui inteligência incorporada para adivinhar o esquema do conjunto de dados recebido e suporta a ingestão de dados de várias fontes em vários formatos ... A API REST do H2O permite acesso a todos os recursos do H2O a partir de um programa ou script externo via JSON sobreHTTP.A API Rest é usada pela interface da web do H2O (Flow UI), pela ligação R (H2O-R) e pela ligação Python (H2O-Python).A velocidade, a qualidade, a facilidade de uso e a implantação do modelo para os vários algoritmos supervisionados e não supervisionados de ponta, como Deep Learning, Tree Ensembles e GLRM, tornam o H2O uma API altamente procurada para a ciência de big data data.Requisitos No mínimo, recomendamos o seguinte para compatibilidade com o H2O: Sistemas operacionais: Windows 7 ou posterior OS X 10.9 ou posterior Ubuntu 12.04 RHEL / CentOS 6 ou posterior Idiomas: Scala, R e Python não precisam usar o H2O, a menos que vocêdeseja usar H2O nesses ambientes, mas o Java é sempre necessário.As versões suportadas incluem: Java 7 ou posterior.Nota: O Java 9 ainda não foi liberado e atualmente não é suportado.Para criar H2O ou executar testes de H2O, é necessário o JDK de 64 bits.Para executar o binário H2O usando os pacotes de linha de comando, R ou Python, apenas o JRE de 64 bits é necessário.Ambos estão disponíveis na página de download do Java.Navegador Scala 2.10 ou posterior R versão 3 ou posterior Python 2.7.x ou 3.5.x: É necessário um navegador da Internet para usar a UI da Web do H2O, Flow.