(Descrição de) A Rede Adverserial Gerativa de Super-Resolução Aprimorada, ou ESRGAN, é um método de aumento de escala capaz de gerar texturas realistas durante a super-resolução de imagem única.Basicamente, é uma técnica de aprendizado de máquina que usa uma rede adversária generativa para exibir imagens menores.Ao fazer isso em várias passagens, geralmente produz uma imagem com mais fidelidade do que métodos como SRCNN e SRGAN.De fato, a ESRGAN é baseada no SRGAN.A diferença entre os dois é que a ESRGAN aprimora a arquitetura de rede da SRGAN, a perda adversária e a perda perceptiva.Além disso, o ESRGAN adota um modelo mais profundo usando o Bloco Denso Residual em Residual (RRDB) sem camadas de normalização de lote e emprega GAN médio relativístico em vez do GAN de baunilha ....