O Apache Mahout é um projeto do Apache para produzir implementações gratuitas de algoritmos de aprendizado de máquina distribuídos ou escaláveis ​​na plataforma Hadoop.Mahout é um trabalho em andamento;Embora os algoritmos principais do Mahout para clustering, classificação e filtragem colaborativa baseada em lote sejam implementados no Apache Hadoop usando o paradigma de mapa / redução, ele não restringe as contribuições paraImplementações baseadas no Hadoop.Contribuições que são executadas em um único nó ou em um cluster não Hadoop também são bem-vindas.Por exemplo, o componente de recomendação de filtro colaborativo 'Taste' do Mahout era originalmente um projeto separado e pode ser executado de forma independente sem o Hadoop.A integração com iniciativas como o Giraph semelhante ao Pregel está em discussão ativa.Links externos EC2 AMI ao Hadoop e Mahout Giraph - uma infraestrutura de processamento de gráficos executada no Hadoop (consulte Pregel).Pregel - a plataforma interna de processamento de gráficos do Google, divulgou detalhes no artigo da ACM ....